(источник Intelligent Enterprise)

Алексей Назарбаев
ведущий технический эксперт ТopS BI

В статье «От данных — к информации» мы рассмотрели, что представляет собой ILM концептуально. Обдумав проблему стремительного роста данных, вы наверняка согласитесь с положением, выдвигаемым ILM: решение проблемы постоянно растущих данных возможно только при смене парадигмы их хранения.

Можно ли реализовать в датацентре управление жизненным циклом информации уже сейчас? К сожалению, только частично. На текущий момент не существует полной реализации концепции ILM, но есть хорошие частные решения – программные продукты, устройства хранения и методологии. Для того чтобы понять, какие инструменты можно начать использовать сегодня, нам нужно рассмотреть общую стратегию и этапы внедрения ILM в датацентре и оценить предполагаемый результат реализации этой стратегии.

Этапы реализации ILM по версии EMC

Компания EMC – одна из крупнейших на рынке систем хранения данных, и именно она стала флагманом в развитии ILM, предлагая решения для создания информационной инфраструктуры и фокусируясь на ключевых технологиях – консолидации данных, виртуализации систем хранения и вычислений, управлении неструктурированной информацией, организации электронных архивов.

План реализации стратегии ILM, разработанный EMC, базируется на подходе, предложенном Storage Networking Industry Association (SNIA) в 2004 году. Этот подход подразумевает пять фаз внедрения ILM, причём каждая такая фаза означает шаг к созданию интегрированной ILM-среды:

1. консолидация данных и сети хранения;
2. стандартизация данных и сервисов хранения;
3. создание «островков» ILM и фокусирование на отдельных корпоративных приложениях;
4. введение автоматизации в процесс управления размещением данных;
5. объединение «островков» в единую гетерогенную ILM-среду.

Однако рекомендации SNIA являются скорее общими. EMC более конкретна и выделяет всего три этапа в создании ILM-инфраструктуры, каждый из которых носит законченный характер и может быть задействован для решения наиболее острых в данный момент проблем организации. Естественно, что этапы эти последовательны, и каждый следующий не может осуществляться без реализации предыдущих.
Читать дальше…

(источник Connect!)

Как обеспечить эффективное хранение растущего объема корпоративных данных

Алексей Назарбаев
системный архитектор TopS BI

Современный центр обработки данных (ЦОД) состоит из тысяч взаимодействующих компонентов – серверов, элементов систем хранения (дисков, контроллеров, ленточных накопителей и т. д.), сетевых элементов (маршрутизаторов, хост-контроллеров, адаптеров) и пр. Для управления сложной инфраструктурой data-центра применяются специальные инструменты, и чем больше в нем разнородных компонентов, тем больше таких инструментов приходится использовать.

По оценкам компании IDC, увеличение объемов хранимых и обрабатываемых данных составляет более 70% в год. Как действовать в такой ситуации? Наращивать и усложнять инфраструктуру data-центра, вводя дополнительные инструменты управления? Однако в условиях лавинообразно нарастающего объема корпоративных данных это приведет к повышению расходов на системы хранения и обслуживание ИТ-инфраструктуры, к увеличению времени резервирования и восстановления информации, усложнению процессов управления инфраструктурой и размещения данных.

Альтернативный подход основан на простой идее: не все данные имеют одинаковую ценность для бизнеса. Кроме того, ценность информации изменяется с течением времени (см. рисунок).
Читать дальше…

(источник Intelligent Enterprise)

Алексей Назарбаев
ведущий технический эксперт TopS BI

В последнее время в специализированной прессе все чаще появляется «загадочная» аббревиатура ILM – Information Lifecycle Management. Ведущие разработчики один за другим предлагают решения для той или иной части ILM, красиво расписывая общую схему хранения данных в реорганизованном соответствующим образом датацентре. Однако ясного понимания, что же такое ILM, у российских заказчиков, на наш взгляд, пока не сложилось.

Первое, что стоит отметить: ILM – не панацея, не технология, не решение и не руководство к действию. Это концепция, отражающая современный взгляд на корпоративные данные; набор практик управления, нацеленных на достижение оптимального соотношения ценности информации для бизнеса и стоимости инфраструктуры её хранения.

ILM, согласно SNIA (Storage Networking Industry Association, www.snia.org), это политики, процессы, практики, сервисы и инструменты, используемые для того, чтобы соотнести ценность информации с точки зрения бизнеса с наиболее подходящей и эффективной по стоимости инфраструктурой, начиная с момента создания информации и заканчивая ее размещением. Информация сопоставляется с бизнес-требованиями через политики управления и уровни предоставления сервиса, связанные с приложениями, данными и метаданными.

Говоря проще, это концепция автоматического размещения данных в инфраструктуре датацентра на основании требований бизнеса к параметрам защищенности, доступности информации и с учетом ее ценности для бизнеса, актуальности и минимизации расходов на хранение. Какие же проблемы хранения помогает решить ILM?
Читать дальше…